- 代理式AI 通過智慧、基於結果的場景測試升級 Parasoft SOAtest API 測試，提升效率並降低技術壁壘
- 測試影響分析通過基於應用程式變更識別測試，加速手動回歸測試，為開發團隊提供更快的回饋
- 擴展的代碼覆蓋率通過關聯和分析自動化與手動測試實踐的結果，提供應用程式覆蓋的完整視圖
【2025 年 5 月 26 日訊】– 全球 AI 自動化軟體測試解決方案領導者 Parasoft ，通過賦能客戶創建和執行更智慧的測試策略，持續提升客戶體驗。基於其在 AI 領域的長期創新，Parasoft 在 SOAtest 中新增了代理式 AI （Agentic AI）功能，重點聚焦 API 測試規劃與創建。同時，Parasoft 增強了其持續測試平臺（CTP），將測試影響分析（TIA）和代碼覆蓋率收集擴展到手動測試場景，進一步降低技術壁壘、加速回饋，並改善開發與品質保證（QA）團隊之間的協作以優化代碼品質。
Parasoft首席產品官Igor Kirilenko表示：“我們始終致力於通過實用自動化技術，説明客戶更輕鬆地在每次發佈中構建高品質軟體。我們全新的智慧代理AI能力體現了這一理念，助力用戶更快、更智慧地達成目標。此外，增強的測試影響分析與代碼覆蓋率聚合功能（覆蓋自動化和手動測試）使團隊能以更高的速度和敏捷性實現覆蓋率目標。”
（IDE）中的智慧聊天介面，為工具使用和測試創建提供即時技術指導。此次更新允許測試人員能夠用自然語言指令，使用服務定義檔生成 API 測試場景。除了簡單的測試創建，AI 助手還利用 AI 代理生成測試資料並為資料迴圈對測試場景進行參數化。
通過與使用者協作處理動態資料的複雜多步驟工作流，使技術水準較低的測試人員無需腳本、高級代碼級技能即可構建複雜測試。除了減輕技術負擔，Parasoft 的 AI 助手還將説明客戶擴展 API 測試並自動化其他產品內操作。隨著未來更多AI代理的引入，它將生成更智慧的測試場景和工作流指導。
應用覆蓋率的完整視圖
為實現 Parasoft 提升軟體測試價值和速度的目標，QA 團隊可以利用 Parasoft CTP 從手動測試運行中收集和分析代碼覆蓋率，然後將該結果發佈到 Parasoft DTP 進行更深入的分析。在 CTP 中，測試人員可以輕鬆創建手動測試用例，並通過簡單操作確保測試運行時捕獲代碼覆蓋率。有了這種可見性，團隊可以優化手動測試工作 —— 消除冗餘、填補覆蓋率缺口，並專注於最高風險領域。
同樣重要的是，通過將自動化測試和許多團隊仍依賴的手動測試的代碼覆蓋率資料合併，形成應用整體覆蓋率的全景視圖。這使手動測試團隊也能夠為開發團隊負責的代碼覆蓋目標做出貢獻。應用全維度的覆蓋率視覺化為管理者提供了關鍵洞察，以評估測試有效性、識別高風險領域並基於資料決策資源配置與品質優先順序。
Parasoft 軟體品質保證總監 Daniel Garay 表示：” QA是保障軟體品質的最後一道防線，效率至關重要。增強自動化測試和剩餘手動測試的代碼覆蓋率，對於跟上開發節奏、獲得更快回饋至關重要，這樣我們才能自信地填補所有漏洞並安心前進。”
AI 增強的測試影響分析
在最新的 CTP 版本中，Parasoft 將現有的測試影響分析和覆蓋率收集功能擴展到 Java 和.NET 應用程式的手動測試工作流中。團隊現在可以直接在 CTP 中創建、導入和管理手動測試，在這些測試運行時捕獲代碼覆蓋率，並利用這些資料進行測試影響分析，精准定位需重新運行以驗證應用變更的手動回歸測試。這縮短了重新測試的時間和精力，緩解測試疲勞，同時加強了開發和 QA 團隊之間的協作。
這一新功能還使手動回歸測試更易於適應敏捷衝刺，團隊可以只關注受影響的區域。隨著測試週期的加快，QA 團隊可以快速驗證變更並縮短回饋週期。此外，測試影響分析（TIA） 消除了識別關鍵測試用例的猜測工作，賦予手動測試人員信心，確保其測試正確的功能，從而儘早發現回歸問題並阻止缺陷流入生產環境。
關於Parasoft
Parasoft通過其AI驅動的軟體測試平臺和自動化測試解決方案，説明組織持續提供高品質的軟體。Parasoft成熟的技術支援嵌入式、企業和物聯網市場，通過將深度代碼分析和單元測試，Web UI和API測試，以及服務虛擬化和完整代碼覆蓋率整合到交付管道中，減少了為提供安全、可靠和合規軟體所需的時間、精力和成本。Parasoft屢獲殊榮的報告和分析儀錶板彙集了所有以上所述，提供了集中的品質視圖，使組織能夠自信地交付，並在當今最具戰略性的生態系統和開發計畫中取得成功——資訊安全、功能安全、敏捷、DevOps和持續測試。